数字医疗保健方案,数字医疗保健方案怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数字医疗保健方案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数字医疗保健方案的解答，让我们一起看看吧。

1. 数字医疗产业发展前景？
2. 什么是精准医疗？

数字医疗产业发展前景？

数字医疗内容伴随着技术的进步而不断发展，使医疗设备、医疗网络系统以及医疗系统相关服务等更加智能化，所提供的综合服务更加高效，有助于提高医疗机构服务能力。

国家进一步提出“促进云计算、大数据、物联网、移动互联网、虚拟现实等信息技术与健康服务的深度融合”等，打开互联网医疗新的成长空间。在数字医疗行业有利于提高民众的生活质量。

什么是精准医疗？

精准医疗（Precision Medicine）是一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与治疗的新兴方法。

过去，癌症治疗多***取“范围式轰炸”的方式，凭医生经验用药，同样的患者，不同医生的诊疗方案也可能会截然不同。如今，医学界正在推进基于个人基因信息的“精准医疗”，从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点，并对一种疾病不同状态和过程进行精确分类，最终实现对于疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的，提高疾病诊治与预防的效益。

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精准医学也被称为“数字医学”，是一个建立在了解个体基因、环境和生活方式基础上的新型疾病治疗和预防方法。它是以个体化医疗为基础，随着基因组测序、生物信息与大数据、云计算等前沿科技的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗方式。“只有数字化才能成为真正的***。”本科学计算机，博士攻读医学专业的高峰更深谙数字驱动现代医疗的意义。

比如，医疗影像云。一位肺炎患者的二维CT影像大概在300张左右，做一次三维CT检测则会产生数千幅原始小文件。据此计算，患者拍一次10mm普通CT影像，产生的数据量会在10至32MB；一次1mm的高精度CT检测会有1000多张片子，数据量能达到10GB。

又如，肿瘤大数据。中山六院基于浪潮分布式存储平台构建了癌症数字化生命***库。通过整合来自高通量检测手段的多组学数据和医疗信息系统中的结构化病历、数字病理、医学影像，实现现有临床***数字化，做到“有数有据”；基于数字化的生物医学***构建大数据图谱、开发医学人工智能 实现数据知识化，提供辅助精准诊疗手段；通过“互联网+”医院将先进的AI***诊疗技术下沉到基层，提高医疗质量。大数据、人工智能技术在精准医学领域的应用，帮助肿瘤患者获得个性化治疗方案，全程数字化让这一切成为可能。

再如，脑科学是人类认知的终极疆域，对于提升人类认知水平、脑疾病诊治和人工智能技术发展具有十分重要的意义。由清华大学科研团队研制出新型超宽视场高分辨率实时显微成像仪器（Real-time Ultra-large-Scale imaging at High-resolution，以下简称RUSH）实现了重大突破，该仪器可实现1平方厘米宽视场、400纳米高分辨率、30帧/秒高帧率、每帧3.36亿像素高分辨率的多维多尺度连续成像能力，将活体动物脑神经观测数据通量由1000万像素/秒提升至100亿像素/秒（相当于20.16GB/s），每天需要处理1.7PB左右数据。这是世界上全球指标国际第一的光学显微镜，视场是同等分辨率下商用显微镜视场的120倍，数据通量是全球第二大高通量显微仪器2p-RAM显微镜的500多倍。

到此，以上就是小编对于数字医疗保健方案的问题就介绍到这了，希望介绍关于数字医疗保健方案的2点解答对大家有用。