医疗保健类专题,医疗保健类专题讲座

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医疗保健类专题的问题，于是小编就整理了3个相关介绍医疗保健类专题的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能医疗产业有哪些应用典型案例？
2. 世界公认最具代表性和权威性的医学数据库？
3. 医疗的重要性有哪些？

智能医疗产业有哪些应用典型案例？

运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。

具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。

医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。

浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。

（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。

了解一些利用深度学习进行mRNA药物设计的例子：

1. 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
2. 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
3. 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
4. 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。

世界公认最具代表性和权威性的医学数据库？

Medline 是美国国立医学图书馆生产的国际性综合生物医学信息书目数据库，是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容涉及基础医学、临床医学、环境医学、营养卫生、职业病学、卫生管理、医疗保健、微生物、药学、社会医学等领域

收录 1966 年以来世界 70 多个国家和地区出版的 3400 余种生物医学期刊的文献，近 960 万条记录。目前每年递增 30～35 万条记录，以题录和文摘形式进行报道，其中 75% 是英文文献，70%～80% 文献有英文文摘。

医疗的重要性有哪些？

　　一、医疗保险对家庭的重要性有哪些？

　　1、用小钱来防范风险。

　　风险损失可以用储蓄来补偿，但这意味着大部分资金将被挤压。但买保险，只需花一点钱，在危机时期起到的作用很大。

　　2、保险可以使家庭稳定。

　　如果家庭的经济支柱发生了不幸的事故，失去了工作能力，如果得到了保险援助，家庭就不会因为整个家庭的经济支柱崩溃而生活水平下降。如果有保险，孩子可以在没有父母的情况下完成良好的学习，直到成年；如果有保险，如果因为疾病失去工作和收入，人们可以继续享受医疗保健。

医疗的意义是运用医学科学的理论知识和技术手段，诊断并治疗疾病，最大程度地延长生命周期，提高生命质量。

医疗的重要性体现在:以医疗技术、药品和医院设备设施结合，解除或改善疾病对人体健康的干扰，提高生命安全度，使生命的生存时间及质量得到保障。

到此，以上就是小编对于医疗保健类专题的问题就介绍到这了，希望介绍关于医疗保健类专题的3点解答对大家有用。